Claude Fable 5 et Mythos 5 : Tout savoir sur les nouveaux modèles d'Anthropic

Claude Fable 5 et Mythos 5 : Tout savoir sur les nouveaux modèles d'Anthropic

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Anthropic

Anthropic lance aujourd’hui Claude Fable 5, un modèle de classe Mythos rendu accessible au grand public grâce à de nouveaux garde-fous de sécurité. Parallèlement, Claude Mythos 5, le même modèle sous-jacent mais sans certaines restrictions, est déployé auprès d’un groupe restreint de cyberdéfenseurs et de fournisseurs d’infrastructures critiques via le Project Glasswing. Fable 5 est state-of-the-art sur la quasi-totalité des benchmarks testés, avec des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, travail de connaissance, vision, recherche scientifique et bien d’autres domaines. Plus la tâche est longue et complexe, plus l’avance de Fable 5 sur les autres modèles d’Anthropic se creuse.

Fable 5 et Mythos 5 : un même modèle, deux niveaux d’accès

Fable 5 constitue la déclinaison publique du modèle Mythos 5. Les laboratoires d’Anthropic avaient initialement restreint l’accès aux capacités de classe Mythos en raison de risques significatifs, notamment en cybersécurité. Le nom « Fable » vient du latin fabula (« ce qui est raconté »), apparenté au grec mythos. Ce sont les garde-fous qui distinguent les deux modèles et justifient leurs noms différents.

Mythos 5 est initialement déployé via le Project Glasswing, en collaboration avec le gouvernement américain, comme mise à niveau de Claude Mythos Preview. Il dispose des capacités de cybersécurité les plus avancées de tous les modèles existants. Anthropic prévoit d’élargir l’accès à Mythos 5 via un programme d’accès de confiance étendu.

Les deux modèles sont proposés à 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ par million de tokens en sortie, soit moins de la moitié du prix de Claude Mythos Preview.

Performances et benchmarks

Fable 5 et Mythos 5 peuvent travailler de manière autonome plus longtemps que tous les modèles Claude précédents. Voici les domaines où les performances sont les plus marquantes.

Ingénierie logicielle. Lors des tests précoces, Stripe a rapporté que Fable 5 compressait des mois d’ingénierie en quelques jours. Dans une base de code Ruby de 50 millions de lignes, le modèle a réalisé en une journée une migration complète qui aurait pris plus de deux mois à une équipe entière. Sur l’évaluation FrontierCode de Cognition, qui teste le code agentique de qualité et maintenable, Fable 5 obtient le score le plus élevé parmi les modèles frontières, même à effort moyen. Fable 5 est également plus efficace en tokens que les modèles Claude précédents.

Travail de connaissance. Sur le benchmark Finance de Hebbia pour le raisonnement de niveau senior, Fable 5 obtient le score le plus élevé de tous les modèles, avec des gains substantiels en raisonnement documentaire, interprétation de graphiques et tableaux, et résolution de problèmes. IMC a noté que Fable 5 réussissait ses évaluations d’analyse de trading presque intégralement, incluant la recherche factuelle, le raisonnement conceptuel, l’analyse des causes racines et l’analyse de la valeur attendue.

Vision. Fable 5 est le nouveau state-of-the-art pour les tâches impliquant la vision. Il peut extraire des nombres précis de figures scientifiques détaillées et réaliser des tâches visuelles complexes comme reconstruire le code source d’une application web à partir de captures d’écran seules. Il nécessite également moins d’outillage : les modèles Claude précédents peinaient à jouer à Pokémon Fire même avec des harnais fournissant des outils supplémentaires, mais Fable 5 a terminé Pokémon FireRed avec un harnais minimal en vision seule, sans cartes ni aides à la navigation.

Mémoire et contexte long. Fable 5 reste concentré sur des millions de tokens dans les tâches de longue durée et améliore ses résultats grâce à ses propres notes. Lors de tests sur le jeu de deck-building Slay the Spire, l’accès à une mémoire persistante par fichier a amélioré les performances de Fable 5 trois fois plus que pour Opus 4.8. Fable a également atteint l’acte final du jeu trois fois plus souvent.

Les nouveaux garde-fous de Fable 5

Fable 5 est accompagné de classifieurs : des systèmes d’IA distincts qui détectent les tentatives de mésusage, y compris les tentatives de jailbreak, et empêchent le modèle principal de répondre. Lorsque les classifieurs de Fable détectent une requête liée à la cybersécurité, la biologie et chimie, ou la distillation, la réponse est automatiquement gérée par Claude Opus 4.8 à la place. Les données préliminaires montrent que plus de 95 % des sessions Fable n’impliquent aucun fallback.

Cybersécurité. Les modèles de classe Mythos excellent dans la découverte et l’exploitation de vulnérabilités logicielles. Les classifieurs de cybersécurité empêchent Fable de progresser sur les tâches offensives. Un bug bounty externe n’a produit aucun jailbreak universel en plus de 1 000 heures de test. Un partenaire externe a constaté que les garde-fous de Fable 5 contre les requêtes cyber nuisibles étaient les plus robustes de tous les modèles testés (y compris Opus 4.8 et Opus 4.7), avec zéro requête nuisible satisfaite, que ce soit avec ou sans techniques de jailbreak.

Biologie et chimie. Anthropic a élargi la couverture des classifieurs au-delà des requêtes bioweapons. Les modèles de classe Mythos ont surpassé des modèles spécialisés (protein language models) dans la prédiction de l’assemblage de la capside de virus adéno-associés (AAV), démontrant des capacités dual-use significatives. Pour le moment, Fable bascule vers Opus 4.8 sur la plupart des requêtes liées à la biologie et la chimie. Un programme d’accès de confiance pour les chercheurs en biologie est prévu prochainement.

Distillation. Anthropic a identifié des tentatives de grande échelle pour extraire les capacités de Claude afin d’entraîner des modèles concurrents dans des pays autoritaires. Les requêtes identifiées comme de la distillation basculent vers Opus 4.8.

Nouvelle politique de conservation des données

Anthropic instaure une rétention obligatoire de 30 jours pour tout le trafic sur les modèles de classe Mythos, tant sur les surfaces premières que tierces. Ces données ne seront pas utilisées pour entraîner de nouveaux modèles Claude, ni pour aucun usage non lié à la sécurité. L’accès humain à ces données est journalisé et la suppression intervient après 30 jours dans la quasi-totalité des cas.

Disponibilité et tarification

Claude Fable 5 est disponible partout dès aujourd’hui. Les développeurs peuvent utiliser claude-fable-5 via l’API Claude. La tarification est de 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ par million de tokens en sortie.

Pour les plans d’abonnement :

  • Du 9 au 22 juin : Fable 5 est inclus sur les plans Pro, Max, Team et Enterprise sans surcoût.
  • Le 23 juin : Fable 5 sera retiré de ces plans et nécessitera des crédits d’utilisation. Si la capacité le permet, la fenêtre d’inclusion sera prolongée.
  • À terme, Anthropic vise à restaurer Fable 5 comme composant standard des plans d’abonnement dès que la capacité le permettra.

Claude Mythos 5 reste restreint aux partenaires Glasswing (garde-fous cyber levés) et à certains chercheurs en biologie (garde-fous bio levés) uniquement, en attendant l’ouverture du programme d’accès de confiance.

Retours des premiers utilisateurs

Les clients ayant bénéficié d’un accès anticipé rapportent des avancées significatives. Cursor qualifie Fable 5 de state-of-the-art sur CursorBench, ouvrant une classe de problèmes à horizon long auparavant hors de portée. GitHub note un niveau d’autonomie et de fiabilité dépassant les benchmarks précédents sur les tâches de codage complexes. Stripe confirme la compression de mois d’ingénierie en jours. Hebbia signale la première rupture de la barre des 90 % sur son benchmark analytique principal, soit un bond de 10 points par rapport à Opus. Replit observe qu’il one-shot désormais des applications qui nécessitaient auparavant une centaine de prompts.

L’arrivée de Fable 5 et Mythos 5 marque une étape importante dans la stratégie d’Anthropic : rendre les capacités d’IA avancées accessibles au plus grand nombre, aussi rapidement et aussi sûrement que possible.

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