Introduction
L’ajout de l’IA dans les workflows d’automatisation permet de décupler les cas d’usages possibles. Avec de nombreuses possibilités offertes par les outils d’automatisation seul, l’inclusion de l’IA permet de rendre intelligents des workflows sur du traitement de texte, d’images ou de documents. Il n’est plus seulement possible de créer des cas d’usages classiques, tel que la copie de données entre outils ou la centralisation de donnée, mais aussi de prendre des décisions ou de générer du contenu. Voyons ensemble les 3 principaux outils d’automatisations permettant d’inclure de l’IA de façon native.
Make (ex Integromat): Une inclusion récente mais efficace
Encore en beta, la nouveauté se nomme “Make AI Agents” et permet de créer des agents efficaces en toute simplicité. La configuration est simple: il suffit d’avoir une connexion à OpenAI déjà en place. Ensuite il faut choisir le modèle de langage utilisé et le prompt initial permettant de guier l’orientation du LLM. Enfin, et en option, il est possible de configurer un contexte supplémentaire (par exemple une documentation d’un process en pdf ou autre), et des outils, soit sous forme de workflows déclenchables par webhook ou à la demande, ou bien en se connectant à un serveur MCP. L’intégration est fluide et permet, via un module dédié, d’intégrer l’Agent IA nouvellement crée dans ses workflows.
La simplicité et la puissance de la nouvelle fonctionnalité permettra de répondre à beaucoup de besoins simple ou moyennement complexe, tout en gardant une learning curve acceptable. L’inclusion des Agents IA est uniquement disponible à partir de la version core (9€/Mois) auquel il faut ajouter le cout du modèle utilisé par API (par exemple 10$ par millions de tokens en sortie).
n8n : une intégration solide et avancée
Du coté de n8n, l’inclusion de LLM est native depuis un moment, notamment avec l’implémentation d’un dérivé de langchain. Cette mise en place inclue des options avancées pour configurer l’agent, à l’aide du module “AI Agent”. Il est possible de définir un prompt, un modèle utilisé pour répondre, un ou plusieurs outils. Concernant les outils qu’il est possible d’utiliser, les possibilités sont déjà plus nombreuses, avec l’appel des workflows en tant qu’outils, mais aussi la connexion d’un outil “code” ou “http”, la possibilité de connecter un serveur MCP ou bien de connecter n’importe quel module disponible dans n8n directement.
Il est également possible de connecter une mémoire, utile lorsque que le modèle d’agent IA est utilisé dans le cadre d’une conversation, pour se rappeler des messages précédents (d’ailleurs n8n fourni une interface dédié au chat pour l’utiliser de l’extérieur directement). Enfin il est aussi possible de configurer un format de sortie auquel l’IA doit se conformer, permettant de réutiliser la sortie de l’agent comme entrée d’un module suivant , par exemple en JSON.
Les agents IA peuvent être utilisés dans la version gratuite auto-hébergée de n8n, sinon il faudra compter 20 euros par mois + le cout du LLM. Cette intégration semble néanmoins être réservée à un usage plus avancée, et donc à des utilisateurs plus à l’aise avec l’IA et les notions utilisées. Notons aussi que certains modules existants sur make ne sont pas disponible sur n8n, limitant légèrement les intégrations avec d’autres plateformes.
Copilot Studio & Power Automate: utile en environnement Microsoft
La dernière solution est composée de deux outils: Copilot studio permet de créer des agents IA avec des données de contexte, des outils qu’il est possible de connecter (la même liste d’outils utilisable dans l’outil d’automatisation Power automate), et de choisir un modèle adapté à ses besoins.
Utilisé en conjonction avec Power automate, il devient possible d’intégrer ses agents IA dans des workflows d’automation autonomes, par exemple répondre à chaque mail Outlook de manière automatique via l’IA.
Le fait que les fonctionnalités soient dispersés dans deux outils différents peut être plus complexe à gérer, mais les avantages sont surtout du côté des garanties de sécurité et de gouvernance offerte par les plateformes Microsoft, ainsi que les modules très orientés Microsoft, qu’il est plus facilement possible de faire fonctionner correctement. Le pricing sera ici à partir de 16€/mois payable à l’année pour Copilot studio (limité à 25K messages/mois), auquel il faut ajouter une licence Power automate de 14€/Mois. Mais pas de dépenses spécifiquement liées au modèles d’IA, puisque inclus dans le prix de Copilot studio.
Conclusion
Chacunes des solutions développées ont leurs avantages et leurs inconvénients, mais ont des spécificités les destinants à des cas d’usages différents. Voici le récapitulatif des trois outils:
| Outil | Prix | Complexité | Flexibilité | Spécifité |
|---|---|---|---|---|
| Make | 9€/Mois + Prix du llm | Simple | Moyenne | Pas de validation du format de sortie en natif |
| n8n | A partir de 0€/Mois si autohébergement | Avancé | Totale | Grande variété de connexion d’outils possible + code |
| Copilot Studio + Power Automate | 30€/Mois | Moyenne | Moyenne | Gouvernance et sécurité accrue, spécificité sur les outils microsoft |
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